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SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

时间:2024-10-13 07:41:52

我们有一个研究检验某种疗法的有效性,统计了实施前后的人数,我们想要比较实施前和实施后人数是否有差异,怎么比较?有两种数据结构,得使用不同的方法,下面将要介绍的是这种数据没有原始数据,只有计数数据,如下图。变量9表示人数,实施前后表示该方法实施前用0表示,实施后用1表示。另外一种数据结构是你有原始数据,而不是计数数据,你可以参考我以前的文章:http://jingyan.baidu.com/article/d8072ac4587f6dec95cefd9a.html

SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

首先要给数据加权,我们在data菜单下,选择case加权SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

将变量9放入频数变量框,点击【ok】,完成加权(如果有原始数据,则不需要加权)SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

接着我们来做卡方检验,在菜单栏上执行:分析--非参检验--遗留选项--卡方检验SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

将实施前后变量放入检验变量框。SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

这里有一个问题,如果你的数据有一个单元格频数小于5,你得使用精确卡方检验,需要点击【exact】进行设置SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

勾选这个选项,点击继续SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

接着设置这里,我们可以检验不同组人数是否相同,使用【所有分类相同】;SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

也可以自己设定频数,比如我设定为2和6,当然今天我们只讲上面的【所有分类相同】的情况。SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

这里就是检验结果了,sig值大于0.05,结果不显著,说明两组之间没有差异。SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

如果你用的是精确检验就会看大有一个精确sig值SPSS实例:[28]卡方检验百分比与理论值差异

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